EN
בואו ניצור
AI

UX/UI Operating System

פרוייקטים נוספים:

צוות הסוכנים

UX/UI OS הוא מודל עבודה AI-native שמחבר בין מומחיות אנושית לבין מערך של סוכני AI ייעודיים, כחלק מ־Agentic Workflow אחד.

הסוכנים משתלבים לאורך תהליך ה־UX/UI ומבצעים משימות כמו ניתוח וסינתזה של מידע, זיהוי פערים, בדיקות שיטתיות ובקרת איכות – כדי להאיץ את העבודה, להרחיב את היכולת ולצמצם עבודה ידנית וחזרתית.

העבודה מתבצעת במודל Human-in-the-Loop: המומחה מוביל את התהליך, מגדיר את הכיוון, מפעיל שיקול דעת מקצועי, מחבר בין צורכי המשתמשים, המוצר והעסק, ובוחן את תוצרי ה־AI לפני שהם הופכים להחלטות.

ה־AI הוא חלק ממערכת העבודה. האחריות, ההקשר וההחלטות נשארים בידי המומחה.

יתרונות עיקריים

חיסכון בזמן

הסוכנים לוקחים את החלק הסריקתי: מיפוי רקע, מעבר על מאות מסכים, הצלבה מול רשימות בדיקה. אותו עומק אפיון בזמן קצר יותר, או עומק גדול יותר באותו לוח זמנים.

תוצרים שלמים יותר

מה שמתגלה מאוחר מדי לא נובע מחוסר ידע אלא מחוסר קיבולת. הסוכנים מציפים את החסר בזמן שהתיקון עדיין זול, והפרוטוטייפ מגיע לפיתוח מוגדר במלואו.

איכות אחידה בכל היקף

במערכת של מאות מסכים האיכות נשחקת: הראשונים מקבלים תשומת לב מלאה, האחרונים מקבלים מה שנשאר. הסוכנים מחילים את אותו סטנדרט על המסך הראשון ועל המאתיים, בלי תלות במי שעבד עליו.

דוגמא מפרוייקט

דוגמא מפרוייקט

כחלק ממהלך ניתוח אסטרטגיית המוצר שביצענו עבור חברת Backslash Security, זיהינו צורך מרכזי ברענון שפת ה-Look & Feel הישנה של המערכת כדי להתאימה לחדשנות המוצר.

במסגרת גיבוש השפה הוויזואלית החדשה, ערכנו דוח ניתוח מפורט (Accessibility & Design Audit) אשר ניתוח את רכיבי הממשק, ניגודיות הצבעים (Contrast Ratios), וההיררכיה הוויזואלית. הדוח איפשר לנו להבטיח תהליך שדרוג מבוסס נתונים – כזה שמפיק מראה מודרני, נקי ויוקרתי, ובמקביל עומד בסטנדרטים המחמירים ביותר של נגישות (WCAG 2.2 Level AA) וחוויית משתמש נכונה ומדויקת.

הסוכנים שלנו

Group 1707478609
Group 1707478674 (1)
Group 1707478732 (1)
Group 1707478739 (1)
Group 1707478674 (1)

Product–UX Strategy Assistant

מרכז ומארגן את הידע שנאסף בתחילת הפרויקט – על החברה, המוצר, היעדים העסקיים, המשתמשים, ה־KPIs, ה־Flows והפערים הקיימים.
עוזר לצוות להתחיל מנקודת מוצא משותפת וברורה, בלי להחליף את שלב הלימוד, הראיונות והחשיבה המקצועית.

01
02

Trust Builder - Beta

חלק ממתודולוגיית ה־Design for AI שלנו. מסייע לצוות לזהות ולתכנן את נקודות המגע שמשפיעות על אמון המשתמש – שקיפות, שליטה, ודאות, משוב והתנהגות עקבית של המערכת.
נמצא כעת ב־Beta וישתלב בהדרגה בעבודה השוטפת.

Explainability Expert - Beta

מסייע לתכנן איך ומתי המערכת צריכה להסביר את עצמה – מה ה־AI עשה, על סמך איזה מידע, מה רמת הוודאות ומה המשתמש צריך לדעת כדי לקבל החלטה.
נמצא ב־Beta וייכנס בהדרגה כחלק מתהליך ה־Design for AI.

03
04

UX Design Scout

עובר על האפיון המפורט ומאתר מצבים חסרים, Edge Cases, בעיות בזרימה, חוסר בהירות, פעולות ללא משוב ונקודות שבהן נדרשת החלטה נוספת.
שכבת ביקורת נוספת שמסייעת להגיע לאפיון שלם ומדויק יותר לפני הפיתוח.

Accessiblity Auditor

בודק את העיצוב מול דרישות נגישות ו־Human Factors כבר בשלב ה־Design – כשהתיקון עדיין פשוט וזול.
כיום הוא תומך ב־WCAG וב־MIL-STD-1472, כולל התאמה למערכות שפועלות בתנאים מבצעיים, עומס, תאורה נמוכה ומגבלות פיזיות.

05
06

Component Mapper

ממפה את המסכים והרכיבים הקיימים, מזהה כפילויות, וריאציות ודפוסים חוזרים ומייצר בסיס מסודר לבניית ה־Design System.
זהו שלב המיפוי הראשון בתהליך ה־Design System for the AI Era.

Components & Variables Connector

מחבר בין Components ל־Variables ומוודא שהמערכת נשענת על לוגיקה עקבית ולא על ערכים ידניים.
כך השינויים הופכים לסקיילאביליים, ניתנים לניהול ומוכנים טוב יותר לחיבור ל־Tokens, קוד ו־AI.

07
08

Responsiveness Definitions

מגדיר את כללי ההתנהגות של הממשק בין Breakpoints, רזולוציות ומכשירים שונים – כולל Layouts, Components, Tables, Charts, Navigation ותוכן.
המטרה היא לייצר Responsive Logic עקבית וברורה, במקום לפתור כל מסך מחדש.

דוגמאות נוספות

מורכבות פוגשת דיוק: אפיון מקיף וסגירת קצוות מושלמת לפיתוח

במסגרת פרויקט אפיון מחדש למערכת מורכבת בעולמות הביטוח (Joshu), תכננו ושיפרנו לעומק את מגוון תהליכי העבודה המרכזיים המהווים את ליבת הפעילות של המשתמשים במערכת.

כדי להבטיח שהתוצר מוכן ב-100% למימוש טכנולוגי ללא פערים, שילבנו כתהליך משלים את ה-UX Detailed Design Agent (SpecScout). הסוכן סרק לעומק את אב-הטיפוס (Figma Prototype), הציף מקרים ותתרחישי קצה (Edge Cases), ושיקף נקודות שדרשו הגדרה מדויקת נוספת.

השילוב בין אפיון חוויית משתמש מעמיק לבין בדיקה אוטומטית מקיפה מעניק ערך אדיר לצוותי הפיתוח:

  • אפס הופתעות בפיתוח: הגדרה מרוכזת וברורה של כל מצבי הקצה (הודעות שגיאה, מצבים ריקים, טקסטים ארוכים).

  • חיסכון משמעותי בזמן ובמשאבים: מניעת פינג-פונג מיותר בין מעצבים למפתחים במהלך הקידוד.

  • איכות ושלמות מוצר מקסימלית: הגעה ל-Hand-off כשהמערכת סגורה ומתועדת.